Evidence-First Research Platform

言わずとも、
察して届く。

情報の洪水から、本当に必要な事実だけを。AI が膨大なニュースを休まず監視し、根拠付きで検証された3分ダイジェストを、あなたの Slack や LINE へ静かに届けます。

出典付きで検証3分で読めるSlack / LINE / Webhook
3分レポートSlack 配信
3行まとめ
主要 LLM が新モデルを発表、推論コストが約40%低下。
国内2社が生成AIの業務導入で協業を開始。
新研究:検索拡張生成の幻覚を抑える手法を提案。
リリースナレッジ論文
✓ 検証済 · 8件の主張に出典を付与
毎日、自動で。収集抽出検証スコアリング配信
The Problem

読むべき情報は、
ノイズの底に沈んでいる。

毎日数百本のニュース、リリース、論文。すべてに目を通す時間はなく、要約ツールは出典のない“それっぽい文章”を返してくる。本当に欲しいのは、検証された事実だけ。

必要なのは、量ではなく、察し。

How it works

察しの5ステップ。

あなたが指定したソースを起点に、パイプラインが自動で走り、読める形に整えて届けます。

1

収集

指定したニュース・ブログ・論文ソースを継続的にクロール。

2

抽出

本文から「主張(クレーム)」を構造化して取り出す。

3

検証

各主張に出典を紐づけ、根拠の有無を判定(Evidence-First)。

4

スコアリング

重要度・関連性で並べ替え、ノイズを下げる。

5

配信

3分で読めるダイジェストにして Slack / LINE へ。

Evidence-First

根拠なき情報は、
流さない。

すべての主張に出典を。検証を通らなかった情報は、あなたに届く前に静かに弾かれます。

  • “”

    出典の紐づけ

    主張ごとに一次情報へのリンクと引用を保持。

  • 多段の検証

    含意・整合性をチェックし、裏取りできない主張を除外。

  • 監査できる

    いつ・何を・どう判定したか、実行ごとに追跡可能。

「新モデルは推論コストを約40%削減した」
✓ 検証済— 公式ブログ / ベンチマーク2件
「国内2社が生成AIで協業を開始」
✓ 検証済— プレスリリース
「次期モデルは年内に汎用人工知能に到達する」
✕ 却下— 出典なし・憶測
Delivery

いつもの場所に、届く。

専用アプリを開く必要はありません。チームがすでにいる場所へ、3分ダイジェストを配信します。

#

Slack

チャンネルに整形済みのダイジェストを投稿。トピックはスレッドで深掘り。

L

LINE

個人・グループへ要点を配信。移動中でも要点だけを把握。

{ }

Webhook

任意のシステムへ JSON で連携。社内ツールや DB に自由に流し込み。

Start now

もう、探さない。

必要な事実が、必要なときに、根拠付きで。
察しが、あなたの代わりに読み続けます。